在國家新聞出版署指導下，第十五屆中國國際數字出版博覽會于8月28日至31日舉行。本屆博覽會以"數實相融，智贏未來"為主題，聚焦人工智能與知識服務新趨勢。應在華國際出版商版權保護聯盟（IPCC）邀請，全球學術傳播服務商CACTUS參展，分享其人工智能AI成果：賦能科研寫作與出版生態的Paperpal。
在博覽會中，CACTUS全球首席技術官兼產品執行副總裁Nishchay Shah進行了主題為《AI賦能出版誠信與可及性：Paperpal Preflight與Cactus AI解決方案重塑編輯工作流與期刊成功之路》的演講，在座嘉賓包括：中國新聞出版研究院副院長倪軼、在華國際出版商聯盟（IPCC）常任首席協調官趙國一。
在華國際出版商版權保護聯盟（IPCC）成立于2010年，是由國際上兩大專業出版商愛思唯爾Elsevier和施普林格Springer發起，旨在加強在華版權保護合作。此次CACTUS受IPCC的邀請參展，體現了IPCC推動國際合作、探索數字出版與人工智能結合的意愿。
CACTUS全球首席技術官兼產品執行副總裁Nishchay Shah演講
CACTUS開科思全球CTO Nishchay Shah解讀Paperpal：覆蓋學術寫作與期刊出版全鏈路
在博覽會《AI賦能出版誠信與可及性：Paperpal Preflight與Cactus AI解決方案重塑編輯工作流與期刊成功之路》的主題演講中，Shah先生強調，CACTUS依托2000名學科專家和5000多名全球自由專家，結合自主研發的人工智能平臺，為出版機構和研究者提供從選題到出版的全流程解決方案。憑借強大的技術力量，已與Elsevier、Taylor & Francis、Springer Nature、SAGE、PNAS等20多家內容伙伴建立合作。他重點介紹了Paperpal AI核心模塊：
流程加速器：集團服務覆蓋預投稿、提交、審稿、出版到傳播的整個科研流程。其中Paperpal為學術寫作提供AI寫作輔助（包括學術英文潤色、文獻閱讀助手等）、語義優化、AI審稿模擬同行審稿、投稿前合規檢查。能顯著減輕作者編輯工作量，同時幫助博士生、碩士生和科研人員提高投稿成功率。
審稿支持：Preflight是Paperpal推出的投稿審查工具，專為期刊和出版機構設計。它利用人工智能對作者稿件進行語言潤色和技術合規性檢查，包括檢查缺失的聲明、文本結構與格式問題、常見的用詞和術語錯誤等。作者在提交前通過 Preflight 掃描稿件，可以在幾分鐘內得到具體的修正建議，大幅提高稿件的語言質量和技術符合度。對期刊而言，這一功能有助于減少不規范稿件進入編輯流程，降低desk rejection，縮短從投稿到初審的時間，并減輕編輯部在技術和語言審查方面的工作負擔。
Shah先生表示，Paperpal是一款專注于學術出版AI，既提升學術出版效率，又保證品質，同時保障合規性與學術出版倫理。為機構用戶節省時間和成本，同時讓個人用戶更快通過審稿。
CACTUS中國區副總經理蔡莉琴女士與Shah先生共同接受了《中國新聞出版廣電報》專訪，分享了人工智能的行業應用。
CACTUS中國區副總經理蔡莉琴女士與Shah先生接受《中國新聞出版廣電報》專訪
威科集團分享 Paperpal 使用體驗
Paperpal已被全球領先的出版商采納，來自全球信息軟件服務領導者威科集團（Wolters Kluwer）的戰略合作和學術關系副總裁-艾星濤博士，在會議中分享了Paperpal Preflight的使用體驗。
早在2021年，威科就在LWW期刊中推廣使用Paperpal Preflight這款面向期刊的AI驅動工具。它能檢查稿件的語法和語言問題，以及稿件是否包含期刊自定義配置所要求的元素。目前已有超過10萬篇稿件上傳到Paperpal Preflight。研究顯示，在同一本期刊中，投稿前使用Paperpal Preflight能夠大大降低稿件被初篩拒稿的概率。
威科集團分享Paperpal Preflight使用體驗
AI助力科研服務，面向全球用戶開放
CACTUS將繼續與IPCC和威科集團等合作伙伴深度合作，推動Paperpal AI的持續迭代。目前Paperpal已覆蓋全球125個國家、服務超過200萬學者，為期刊、出版社、大學等機構客戶提供可信賴的審稿與流程服務，為博士生、碩士生和科研人員提供強大的寫作和投稿助手。旨在賦能科研與出版生態，加速科學成果傳播。
CACTUS賦能科研寫作與出版生態的Paperpal產品參展現場
[1] https://preflight.paperpal.com/Paperpal%20Preflight%20-%20PRC%202022%20(Reducing%20Rejection%20rates%20).pdf?utm_source=preflight&utm_medium=referral&utm_campaign=lp